Gestão empresarial
Orthophysio
A operação inteira automatizada: do atendimento ao faturamento, com integração a planos de saúde e WhatsApp.
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Plataforma agêntica
O agente que
você ensina é quem
desenha e quem responde
Agentes de IA que trabalham sobre os seus dados, com rastro de tudo o que fizeram e custo à vista. Da primeira conversa ao painel no ar em quatro semanas.
O problema
A IA chegou nas empresas. O resultado, não.
~90%
dos projetos de agentes de IA morrem no piloto
McKinsey, 2026
22%
das empresas médias usam IA de forma estruturada
G4, 2026
1º
governança de dados já é a maior barreira de adoção
IDC, 2026
O mercado comprou chatbots e canvas de agentes. O que falta é quem faça a IA chegar em produção sobre o dado real.
A ferramenta
Automaxia Studio
Uma plataforma agêntica completa: o mesmo lugar onde os agentes são criados e geridos é onde os dados que eles geram viram resposta, painel e decisão.
Ver o StudioCrie os agentes. Consuma o que eles produzem.
Nosso maior diferencial
O agente que você ensina é quem desenha e quem responde
Ensine um agente de estoque: ele passa a desenhar os painéis de estoque e a atender como especialista de estoque no chat. Troque de agente e a plataforma inteira muda junto.
01Ele aprende
“Você cuida do estoque. Conhece cobertura em dias, giro, ponto de pedido e a sazonalidade de cada categoria. Avisa antes de faltar, não depois.”
Definido em português, no Console
02Ele desenha os painéis
- Cobertura em dias, por item
- Giro por categoria
- Itens abaixo do ponto de pedido
- Sazonalidade dos últimos doze meses
Gerados a partir do que ele sabe
03Ele atende no chat
O que vai faltar na próxima semana?
Agente de Estoque
Onze itens ficam abaixo do ponto de pedido até sexta. Três deles são de fornecedor com prazo de quinze dias — se o pedido não sair hoje, falta. Quer que eu liste os três primeiro?
O mesmo agente, agora conversando
E é assim que ele abre na tela
TalkAgente de Estoque
Conectado ao banco de dados XYZ
O que você quer analisar hoje?
Pergunte em português. A consulta é escrita, executada e devolvida com tabela, gráfico e análise.
Cobertura média
18dias
-3 dias
Itens em ponto de pedido
11
+4
Giro do trimestre
4,2x
+0,3
Valor parado
R$ 1,4mi
-R$ 210 mil
O agente sugere
Quais itens ficam abaixo do ponto de pedido esta semana?Que categorias giraram menos que no trimestre passado?Onde está concentrado o valor parado em estoque?
Pergunte qualquer coisa sobre os seus dados…Analisar
Exemplos ilustrativos do mecanismo
Dentro do Studio
Como as pessoas usam
Não são produtos separados para comprar: é o que o time do cliente encontra pronto quando os agentes já estão trabalhando.
Pergunte em português
Talk
Você pergunta em português e recebe a análise, a tabela e o gráfico — com a consulta que a IA escreveu à mostra, para quem quiser conferir.
Painel que responde
Vision
O painel se constrói pedindo em português, e depois responde: a IA desenha os indicadores a partir do que o agente sabe e continua ali dentro para explicar o que eles mostram.
O comando vira mapa
Atlas
Peça em português e o mapa se desenha: camadas, recortes e concentrações aparecem sobre o território sem ninguém abrir um GIS.
Três formas de usar o mesmo dado
Perguntando, olhando e localizando. Muda o jeito de chegar até a informação; o que não muda é quem está do outro lado — o agente que o seu time ensinou.
- Perguntar → Talk
- Olhar → Vision
- Localizar → Atlas
Sem lock-in de IA
O modelo certo para cada tarefa
Um modelo por etapa, vários ao mesmo tempo, troca no mesmo dia. O custo é medido por modelo, por etapa e por área de negócio.
GeminiGPTClaudeLlamaModelo local
Enquanto os provedores de IA brigam entre si, você troca de lado quando quiser — e a sua conta cai.
O que a plataforma resolve
Automação deixa de depender da TI
A pessoa que conhece o processo é a que melhor sabe o que automatizar. O Studio existe para que ela não precise de intermediário.
Quem conhece o processo cria o agente
Não é preciso ser da área de tecnologia. Quem vive o processo descreve em português o que o agente deve fazer — e ele existe.
Sem entrar na fila da TI
A área para de esperar por um projeto para automatizar o que já sabe que precisa mudar. Ideia e primeira versão acontecem no mesmo dia.
Você sabe o que cada agente fez
Cada passo fica registrado, com origem, versão e responsável. Quando alguém perguntar por que o agente decidiu aquilo, existe resposta.
O custo aparece antes da fatura
Consumo de IA medido por agente, por etapa e por área. Dá para decidir o que vale escalar sem descobrir o preço no fim do mês.
O dado gerado volta para o time
O que os agentes produzem vira pergunta respondida no WhatsApp e painel na tela — sem abrir outro projeto para isso.
Roda onde sua política mandar
Sua nuvem, seu data center ou a nossa infraestrutura. E o modelo de IA se troca por configuração, não por reescrita.
Como começamos
Do contrato de dados à decisão, em quatro semanas
- 01Semana 1
O que você quer responder
Sentamos com o seu time num discovery de processo: quais perguntas o negócio precisa responder e onde, nas suas bases, moram os dados que respondem. Isso vira um contrato de dados, revisado e aprovado por vocês.
Contrato de dados validado
- 02Semana 2
O Harvest aprende suas bases
Aqui entra o Harvest, o nosso agente de dados. Com o contrato em mãos, ele abre as suas bases, encontra sozinho o que o contrato pede — inclusive nas colunas que ninguém documentou — e monta o de-para campo a campo, dizendo o motivo de cada correspondência. O levantamento que levava dias fica pronto em minutos; o seu time revisa e aprova.
De-para validado por gente, com o Harvest conectado
- 03Semana 3
Os dados entram na plataforma
O que o agente encontrou é processado e trazido para a plataforma, com a origem de cada campo registrada. A partir daqui existe uma base pronta para ser consumida.
Dados disponíveis, com origem rastreável
- 04Semana 4
Seus agentes assumem
Os agentes de negócio que o seu time criou passam a consumir esses dados automaticamente: montam as análises, respondem no Talk, desenham o painel — e conversam sobre ele.
Talk, Vision e Atlas em uso
Cases
Quem já colocou a IA para trabalhar
Saúde pública
Isatech
Modelos de IA treinados para identificar doenças, automatizando a triagem que antes dependia inteiramente de leitura humana — com o profissional de saúde confirmando cada caso.
- Malária
- Tuberculose
- DIAGEST
Energia renovável
CYTEI
Os dados de gestão de uma plataforma que conecta consumidores, integradoras e usinas — organizados e prontos para decisão.
Visitar siteTecnologia
Solve Tecnologia
Dezenas de automações entregues ao longo da parceria: automação de processos, aplicações de IA e aplicativos sob medida.
Riscos extremos
São Tomás
Agentes que leem dados de risco climático e socioambiental — previsão de eventos extremos, susceptibilidade a inundação, risco de incêndio.
Visitar siteOnde estamos
Brasília, Manaus, São Paulo
O mapa não é escolha de paisagem: é onde o trabalho acontece. Cada praça ganhou a sua vista.
BrasíliaDF
Nossa casa
ManausAM
Saúde pública na Amazônia, com a Isatech
São PauloSP
Onde o mercado acontece
Vamos colocar a IA para trabalhar sobre os seus dados?
Prova de valor de quatro semanas · critérios de sucesso definidos juntos