Gestión empresarial
Orthophysio
La operación entera automatizada: de la atención a la facturación, con integración a seguros de salud y WhatsApp.
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Plataforma agéntica
El agente que
enseñas es el que
construye y el que responde
Agentes de IA que trabajan sobre tus propios datos, con el rastro de todo lo que hicieron y el costo a la vista. De la primera conversación a un tablero funcionando en cuatro semanas.
El problema
La IA llegó a las empresas. Los resultados, no.
~90%
de los proyectos de agentes de IA mueren en el piloto
McKinsey, 2026
22%
de las empresas medianas usan IA de forma estructurada
G4, 2026
1º
la gobernanza de datos ya es la mayor barrera de adopción
IDC, 2026
El mercado compró chatbots y lienzos de agentes. Lo que falta es quien lleve la IA a producción sobre el dato real.
La herramienta
Automaxia Studio
Una plataforma agéntica completa: el mismo lugar donde los agentes se crean y se gestionan es donde los datos que generan se vuelven respuesta, panel y decisión.
Ver el StudioCrea los agentes. Usa lo que ellos producen.
Lo que nos diferencia
El agente que enseñas es el que construye y el que responde
Enseña a un agente de inventario: empieza a dibujar los tableros de inventario y a responder como especialista en inventario dentro del chat. Cambia de agente y toda la plataforma cambia con él.
01Aprende
“Te ocupas del inventario. Conoces la cobertura en días, la rotación, el punto de pedido y la estacionalidad de cada categoría. Avisas antes de que falte, no después.”
Definido en lenguaje natural, en el Console
02Dibuja los tableros
- Cobertura en días, por artículo
- Rotación por categoría
- Artículos bajo el punto de pedido
- Estacionalidad de los últimos doce meses
Generados a partir de lo que sabe
03Responde en el chat
¿Qué va a faltar la próxima semana?
Agente de Inventario
Once artículos quedan bajo el punto de pedido para el viernes. Tres son de un proveedor con quince días de plazo — si el pedido no sale hoy, falta. ¿Quieres que liste esos tres primero?
El mismo agente, ahora hablando
Y así se abre en pantalla
TalkAgente de Inventario
Conectados a la base de datos XYZ
¿Qué quieres analizar hoy?
Pregunta en lenguaje natural. La consulta se escribe, se ejecuta y vuelve con tabla, gráfico y análisis.
Cobertura media
18días
-3 días
Artículos en punto de pedido
11
+4
Rotación del trimestre
4,2x
+0,3
Valor inmovilizado
US$ 1,4M
-US$ 210 mil
El agente sugiere
¿Qué artículos quedan bajo el punto de pedido esta semana?¿Qué categorías rotaron menos que el trimestre pasado?¿Dónde se concentra el valor inmovilizado?
Pregunta lo que quieras sobre tus datos…Analizar
Ejemplos ilustrativos del mecanismo
Dentro del Studio
Cómo se usa
No son productos aparte que haya que comprar: es lo que el equipo del cliente encuentra listo cuando los agentes ya están trabajando.
Pregunta en lenguaje natural
Talk
Preguntas en lenguaje natural y recibes el análisis, la tabla y el gráfico — con la consulta que escribió la IA a la vista, para quien quiera comprobarla.
Un panel que responde
Vision
El panel se construye pidiéndolo en lenguaje natural, y después responde: la IA dibuja los indicadores a partir de lo que el agente sabe y se queda dentro para explicar lo que muestran.
El comando se vuelve mapa
Atlas
Pídelo en lenguaje natural y el mapa se dibuja: capas, recortes y concentraciones aparecen sobre el territorio sin que nadie abra un GIS.
Tres formas de usar el mismo dato
Preguntando, mirando y ubicando. Cambia el camino hasta la información; lo que no cambia es quién está del otro lado — el agente que tu equipo enseñó.
- Preguntar → Talk
- Mirar → Vision
- Ubicar → Atlas
Sin lock-in de IA
El modelo adecuado para cada tarea
Un modelo por paso, varios a la vez, cambiados el mismo día. El costo se mide por modelo, por paso y por área de negocio.
GeminiGPTClaudeLlamaModelo local
Mientras los proveedores de IA pelean entre sí, tú cambias de lado cuando quieras — y tu factura baja.
Lo que resuelve la plataforma
La automatización deja de depender de TI
Quien conoce el proceso es quien mejor sabe qué automatizar. El Studio existe para que no necesite intermediarios.
Quien conoce el proceso crea el agente
No hace falta ser del área de tecnología. Quien vive el proceso describe en lenguaje natural lo que el agente debe hacer — y existe.
Sin entrar en la fila de TI
El área deja de esperar un proyecto para automatizar lo que ya sabe que hay que cambiar. La idea y la primera versión ocurren el mismo día.
Sabes lo que hizo cada agente
Cada paso queda registrado, con origen, versión y responsable. Cuando alguien pregunte por qué el agente decidió eso, hay respuesta.
El costo aparece antes de la factura
Consumo de IA medido por agente, por etapa y por área. Se puede decidir qué vale la pena escalar sin descubrir el precio a fin de mes.
El dato generado vuelve al equipo
Lo que los agentes producen se vuelve respuesta en WhatsApp y panel en pantalla — sin abrir otro proyecto para eso.
Corre donde tu política mande
Tu nube, tu centro de datos o nuestra infraestructura. Y el modelo de IA se cambia por configuración, no reescribiendo.
Cómo empezamos
Del contrato de datos a la decisión, en cuatro semanas
- 01Semana 1
Qué quieres responder
Nos sentamos con tu equipo en un discovery de proceso: qué preguntas necesita responder el negocio y dónde, en tus bases, viven los datos que las responden. Eso se vuelve un contrato de datos, revisado y aprobado por ustedes.
Contrato de datos validado
- 02Semana 2
El Harvest aprende tus bases
Acá entra el Harvest, nuestro agente de datos. Con el contrato en mano abre tus bases, encuentra solo lo que el contrato pide — incluso en las columnas que nadie documentó — y arma la correspondencia campo por campo, con el motivo de cada coincidencia. El relevamiento que llevaba días queda listo en minutos; tu equipo revisa y aprueba.
Correspondencia validada por gente, con el Harvest conectado
- 03Semana 3
Los datos entran en la plataforma
Lo que el agente encontró se procesa y se trae a la plataforma, con el origen de cada campo registrado. De aquí en adelante hay una base lista para usar.
Datos disponibles, con origen rastreable
- 04Semana 4
Tus agentes toman el mando
Los agentes de negocio que creó tu equipo empiezan a consumir esos datos automáticamente: arman los análisis, responden en Talk, dibujan el panel — y conversan sobre él.
Talk, Vision y Atlas en uso
Casos
Quiénes ya pusieron la IA a trabajar
Salud pública
Isatech
Modelos de IA entrenados para identificar enfermedades, automatizando el triaje que antes dependía por completo de la lectura humana — con el profesional de salud confirmando cada caso.
- Malaria
- Tuberculosis
- DIAGEST
Energía renovable
CYTEI
Los datos de gestión de una plataforma que conecta consumidores, integradoras y plantas — organizados y listos para decidir.
Visitar el sitioTecnología
Solve Tecnologia
Decenas de automatizaciones entregadas a lo largo de la alianza: automatización de procesos, aplicaciones de IA y apps a medida.
Riesgos extremos
São Tomás
Agentes que leen datos de riesgo climático y socioambiental — pronóstico de eventos extremos, susceptibilidad a inundación, riesgo de incendio.
Visitar el sitioDónde estamos
Brasilia, Manaos, São Paulo
El mapa no es decorado: es donde ocurre el trabajo. Cada plaza tiene su propia vista.
BrasíliaDF
Nuestra casa
ManausAM
Salud pública en la Amazonía, con Isatech
São PauloSP
Donde ocurre el mercado
¿Ponemos la IA a trabajar sobre tus datos?
Prueba de valor de cuatro semanas · criterios de éxito definidos juntos